7 Considerações finais
Como vimos a disponibilidade das diversas bases de dados dos sistemas nacionais usados na saúde permitem que a técnica de relacionamento destas bases seja feita através linkage gerando uma nova base mais completa e com um baixo custo operacional e baixa alocação de recursos humanos.
Essas bases “linkadas” permitem aprofundar diversas investigações dos agravos, permitindo que eventos do SINAN, SIM, SINASC , e demais bases desde que possuam identificação nominal sejam analisadas conjuntamente.
Recentemente com a covid-19 vimos a importância de se relacionar, por exemplo, uma base como o SIVEP , com o SIM e com o SI-PNI para ter um quadro mais completo da evolução da covid-19.
Pronto, você já poderá enviar os dados anonimizados para equipe que avaliará os registros para compreender o que esta acontecendo. Lembre-se que garantir a segurança e o sigilo de dados sensíveis é um dever de qualquer pessoas que esteja envolvido na obtenção, tratamento, análise ou armazenamento destes dados.
Nossos cursos
Pronto, chegamos ao final deste curso! Agora você já conhece as
principais ações para criar linkage de dados com o
apoio da linguagem de programação R
. Quer seguir adiante no
aprendizado? Você encontrará outras etapas para aprofundamento das
análises de dados em vigilância em saúde nos outros cursos. Aproveite e
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- Análises de dados para Vigilância em Saúde - curso básico.
- Visualização de dados de interesse para a vigilância em saúde.
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