Assista ao vídeo de apresentação do módulo 5
Análises básicas de dados para vigilância em saúde
Nesse momento do curso você já conhece as ferramentas básicas para
uso do software R e RStudio e as
principais métricas para análise exploratória de dados fundamentais
também para o planejamento, monitoramento e avaliação das ações de
vigilância em saúde. Neste Módulo 5 aprofundaremos estas análises
aprendendo a calcular alguns dos principais indicadores de saúde,
apoiando o serviço de vigilância a realizar suas ações de maneira
oportuna, com rapidez e segurança.
Ao final deste módulo, você será capaz de:
- realizar cálculos de incidência e de prevalência de doenças ou agravos;
- calcular as principais taxas para o estudo das mortalidades em saúde;
- construir tabelas para calcular a presença ou não de uma doença e/ou agravo de saúde.
1. Calculando indicadores de saúde com software R
A análise de situação de saúde é uma atividade essencial para acompanhamento de eventos que causam ou podem causar danos à saúde da população. Mensurar esses eventos, acompanhar e construir parâmetros para avaliação são objetos centrais para tomada de decisão da vigilância em saúde, sendo seu conhecimento pré-requisito para profissionais que atuam nesta área.
Esta é a primeira etapa de um diagnóstico de saúde populacional. Conhecer como um agravo acomete a população, possibilita a caracterização de seu risco à saúde e embasa as ações de intervenção, de controle e de manejo de risco. Neste sentido, definimos risco como a probabilidade de ocorrência de um evento em uma população em um dado intervalo de tempo.
Usualmente, na Saúde Pública, essas medidas também são chamadas de indicadores e são amplamente utilizadas em diagnósticos de saúde, além de integrarem diversos painéis de monitoramento.
São exemplos de indicadores mais utilizados na rotina da área da saúde:
- Demográficos: fecundidade, natalidade e expectativa de vida;
- Socioeconômico: escolaridade e acesso ao saneamento;
- Epidemiológicos: morbidade e mortalidade.
Ao definirmos um indicador é importante lembrar que para ser considerado um bom indicador ele deve ser preciso e confiável. Além disso, os indicadores devem ser disponibilizados com regularidade, permitindo comparações temporais e/ou territoriais, características chaves para a rotina da vigilância em saúde.
Os indicadores podem ser expressos de duas maneiras: em valores absolutos ou em valores relativos. Veja na tabela abaixo as diferenças entre esses dois tipos:
Figura 1: Tabela de diferenças entre indicadores com valores absolutos e relativos.
Neste módulo utilizaremos o software R para
construir scripts com cálculo dos indicadores de saúde
epidemiológicos que registram a frequência da morbidade
e mortalidade. Estes são os mais utilizados no dia a
dia para realização da análise de situação de saúde.
Acompanhe o script abaixo e não se preocupe com os pacotes
que você ainda não conhece, eles serão explicados de forma detalhada no
momento de aplicação neste módulo, replique-os em seu
RStudio:
# carregando os pacotes necessários para o cálculo de indicadores epidemiológicos
if(!require(tidyverse)) install.packages("tidyverse");library(tidyverse)
if(!require(foreign)) install.packages("foreign");library(foreign)
if(!require(lubridate)) install.packages("lubridate");library(lubridate)
if(!require(epitools)) install.packages("epitools");library(epitools)
if(!require(summarytools)) install.packages("summarytools");library(summarytools)
if(!require(gtsummary)) install.packages("gtsummary");library(gtsummary)