Programação

  • Geral

    Contrair tudo Expandir tudo

  • Apresentação e Cronograma

    Prezados Colegas

    Abaixo a organização do nosso curso:

    Nosso curso será realizado no formato remoto, de forma síncrona. Todas as aulas irão ocorrer no link abaixo:

    https://conferenciaweb.rnp.br/ufsc/niep

    As atividades estão organizadas conforme cronograma abaixo:

    Total de 4 encontros, com 4 horas cada.

     

    Encontro 1 - 04/08/25 - 18h

    Aula teórica (2h): Apresentação do curso e dos participantes. Introdução à Inteligência Artificial (IA). Introdução à visão computacional. Recomendações para o avanço da IA no Brasil.

    Aula prática (2h): Apresentação das ferramentas de IA (ChatGPT e outras) e uso de softwares de análise de imagem (ImageJ e outros). Familiarização com a criação de códigos e comandos para uso em softwares específicos.

     

    Encontro 2 - 11/08/25 - 18h

    Aula teórica (2h): Introdução sobre imagens digitais e avaliação de pixels. Criação de códigos e comandos computacionais para análise de imagens e suas aplicabilidades em Imagens clínicas, de Radiologia e Histopatologia. Conceitos de binarização e segmentação.

    Aula prática (2h): Uso das ferramentas de IA (ChatGPT e outras) e uso de softwares de análise  imagem (ImageJ e outros). Dinâmica de atividade em grupo: criação de códigos considerando os interesses em comum nas metodologias de pesquisa.

     

    Encontro 3 - 25/08/25 - 18h

    Aula teórica (2h): IA baseada em evidências científicas. Tomada de decisões baseada em IA. Discussão de artigos científicos.

    Aula prática (2h): Uso das ferramentas de IA (ChatGPT e outras) e uso de softwares de análise de imagem (ImageJ e outros). Dinâmica de atividade em grupo: teste dos códigos e validação.

     

    Encontro 4 - 01/09/25 - 18h

    Finalização do curso (2h): IA na prática clínica: GPT4, ChatGPT 3.5 e outras ferramentas. Resolução de problemas e discussão de resultados. IA além das imagens na prática clínica.

    Aula prática (2h): Uso das ferramentas de IA (ChatGPT e outras) e uso de softwares de análise de imagem (ImageJ e outros). Teste final dos códigos e comandos criados durante o curso.

  • Material Complementar e de Apoio